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刘启威

刘启威

AI 转型顾问,曾带队完成 A 股上市公司 AI Native 转型。我关注一件事:AI 怎样真正进入企业的业务和组织,而不只停留在试点。

一个人站在白板前讲解,白板一边画着逐级升高的台阶,另一边画着首尾相连的循环飞轮

我对 AI 转型的判断

  • AI 转型不是多上几个 AI 项目

    上项目,是在现有流程上加一个工具;转型,是让 AI 改变产品、工作方式和组织。只上项目,常见的结果是试点很多、规模化很少。

  • 产品、工作方式、数据,要一起推

    只做产品,内部没人会用 AI,产品做不深;只做培训,没有数据,AI 答不准,员工很快就不用了;只整理数据,没有场景,就成了没有终点的工程。

  • 培训只能把人带到“会用”

    员工用 AI 有四级:会问、会用、会委托、会编排。前两级靠工具和培训就够了;从“会委托”开始,必须重写岗位职责、交接方式和验收标准,转型才真正开始。

  • AI 的差距会复利,越早开始越好

    曾鸣教授在《智能》一书中提出“智能复利”:AI 对结果负责后,每做完一件事都会变强,能接下更复杂的事。这种积累来自真实经历过的历史,买不来也抄不走,越早让真实结果回到系统里,越有机会拉开差距。

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hello@liuqiwei.dev

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平时的想法会发在小红书。

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