# 刘启威

> 刘启威，AI 转型顾问，曾带队完成 A 股上市公司 AI Native 转型。帮助企业 CEO 和管理团队把 AI 从员工手里的工具，变成组织完成事情的方式。

AI 转型顾问，曾带队完成 A 股上市公司 AI Native 转型。帮助企业让 AI 从“员工会用”走到“对结果负责”。

- 网站：https://liuqiwei.dev
- 邮箱：hello@liuqiwei.dev
- 关注方向：企业 AI 转型、AI Native 组织、智能复利、AI 战略规划、AI 治理、大语言模型应用、AI Agent、检索增强生成（RAG）
- 小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c1e0254000000000702387a

## 刘启威的几个判断

- **AI 转型不是多上几个 AI 项目**：上项目，是在现有流程上加一个工具；转型，是让 AI 改变产品、工作方式和组织。只上项目，常见的结果是试点很多、规模化很少。
- **产品、工作方式、数据，要一起推**：只做产品，内部没人会用 AI，产品做不深；只做培训，没有数据，AI 答不准，员工很快就不用了；只整理数据，没有场景，就成了没有终点的工程。
- **培训只能把人带到“会用”**：员工用 AI 有四级：会问、会用、会委托、会编排。前两级靠工具和培训就够了；从“会委托”开始，必须重写岗位职责、交接方式和验收标准，转型才真正开始。
- **AI 的差距会复利，越早开始越好**：曾鸣教授在《智能》一书中提出“智能复利”：AI 对结果负责后，每做完一件事都会变强，能接下更复杂的事。这种积累来自真实经历过的历史，买不来也抄不走，越早让真实结果回到系统里，越有机会拉开差距。

## 文章

- [会问、会用、会委托、会编排：员工用 AI 的四级与 60 分奇点](https://liuqiwei.dev/insights/four-levels-of-using-ai.md)：员工用 AI 分四级：会问、会用、会委托、会编排。前两级靠工具和培训就能到，提升的是个人效率；从第三级开始，AI 对结果负责，组织才真正变快，也才进入曾鸣教授所说的智能复利。多数企业卡在第二级，卡住的原因不在工具，而在岗位职责、交接方式和验收标准。
- [连续的模型进化，非连续的产品革命](https://liuqiwei.dev/insights/continuous-model-evolution-discontinuous-product-revolution.md)：模型能力的进步是连续的，但产品的成立往往是非连续的。ChatGPT 让自然语言成为智能的交互接口，OpenClaw 让它成为行动的操作接口；Personal Agent 的下一次跃迁，在于智能复利：过去完成的工作，不只是留下结果，而是在提高未来创造价值的能力。

## AI 转型咨询

刘启威为少量企业提供 AI 转型咨询：https://liuqiwei.dev/consulting/

- 合作从哪里开始？从一次 30 分钟的免费交流开始。你讲业务和现状，我直接说我的判断。双方都觉得合适，再商量具体的范围和方式。
- 远程还是现场？以远程为主。启动、管理层研讨、阶段评审等关键节点，可以按需到现场。
- 内部信息如何保密？正式合作前可以先签保密协议。对外不会提及任何合作企业的名称和信息。
- 怎么收费？按合作范围和周期报价，首次交流后给出书面方案。

## 可选

- [全部内容（单文件）](https://liuqiwei.dev/llms-full.txt)
- [关于刘启威](https://liuqiwei.dev/about/)